Text copied to clipboard!

Nosaukums

Text copied to clipboard!

Projekta datu tīrītājs

Apraksts

Text copied to clipboard!
Mēs meklējam Projekta datu tīrītāju, kurš būs atbildīgs par datu precizitātes un kvalitātes nodrošināšanu dažādos projektos. Šī loma ir būtiska, lai nodrošinātu, ka visi dati, kas tiek izmantoti projektos, ir precīzi, pilnīgi un atbilst noteiktajiem standartiem. Jums būs jāstrādā cieši ar datu analītiķiem, projektu vadītājiem un citiem komandas locekļiem, lai identificētu un labotu datu kļūdas, kā arī jāizstrādā un jāievieš datu tīrīšanas procesi. Ideālam kandidātam ir jābūt spēcīgām analītiskām prasmēm, uzmanībai pret detaļām un spējai strādāt ar lieliem datu apjomiem. Jums būs jābūt arī spējai efektīvi komunicēt un sadarboties ar dažādām komandām, lai nodrošinātu, ka visi datu tīrīšanas procesi tiek veikti efektīvi un savlaicīgi. Šī ir lieliska iespēja tiem, kas vēlas attīstīt savas prasmes datu pārvaldībā un veicināt projektu panākumus, nodrošinot augstas kvalitātes datu izmantošanu.

Atbildības

Text copied to clipboard!
  • Datu precizitātes un kvalitātes nodrošināšana projektos.
  • Datu kļūdu identificēšana un labošana.
  • Datu tīrīšanas procesu izstrāde un ieviešana.
  • Sadarbība ar datu analītiķiem un projektu vadītājiem.
  • Lielu datu apjomu pārvaldība un analīze.
  • Efektīva komunikācija ar dažādām komandām.
  • Datu pārvaldības standartu ievērošana.
  • Regulāra datu kvalitātes pārbaude un uzlabošana.

Prasības

Text copied to clipboard!
  • Pieredze datu pārvaldībā vai līdzīgā jomā.
  • Spēcīgas analītiskās prasmes.
  • Uzmanība pret detaļām.
  • Spēja strādāt ar lieliem datu apjomiem.
  • Efektīvas komunikācijas prasmes.
  • Spēja strādāt komandā.
  • Zināšanas par datu tīrīšanas rīkiem un metodēm.
  • Augstākā izglītība saistītā jomā ir vēlama.

Iespējamie intervijas jautājumi

Text copied to clipboard!
  • Kāda ir jūsu pieredze datu tīrīšanā?
  • Kā jūs risinātu datu kvalitātes problēmas?
  • Kādas datu tīrīšanas metodes jūs esat izmantojis?
  • Kā jūs nodrošināt datu precizitāti un pilnīgumu?
  • Kā jūs strādājat ar lieliem datu apjomiem?